# Laboratório
Experimentos públicos, protótipos em andamento e aprendizados do dia a dia. Aqui você acompanha o processo, não apenas o resultado final.
// Experimentos ativos
Agentes de IA com LangGraph
Explorando arquiteturas de agentes multi-step para automação de processos de negócio. Testando padrões de orquestração com grafo de estados e memória persistente.
// aprendizados:
- →State machines para fluxos complexos
- →Memória de curto e longo prazo em agentes
n8n + FastAPI Integration Patterns
Padrões de integração entre fluxos no n8n e APIs FastAPI com webhooks bidirecionais, autenticação segura e retry logic.
// aprendizados:
- →Webhook security com HMAC signatures
- →Retry com backoff exponencial
RAG para documentação técnica
Sistema de perguntas e respostas sobre documentação usando embeddings, vector search e retrieval aumentado com contexto.
// aprendizados:
- →pgvector para similarity search
- →Chunking strategies para documentos
CLI para gestão de projetos Python
Ferramenta CLI em Python para scaffolding de projetos FastAPI/Django com configurações de produção, Docker e CI/CD prontos.
// aprendizados:
- →Template rendering com Jinja2
- →CLI UX patterns
TIL — Today I Learned
Registro público de aprendizados rápidos e descobertas do dia a dia. Python internals, SQL tricks, Linux tips e muito mais.
// aprendizados:
- →Python asyncio internals
- →PostgreSQL EXPLAIN ANALYZE
Benchmark: FastAPI vs Django vs Flask
Comparativo de performance real entre os principais frameworks Python para APIs REST em cenários de produção variados.
// aprendizados:
- →FastAPI 3-5x mais rápido em I/O-bound
- →Django ORM overhead em queries simples
// TIL — Today I Learned
Python `__slots__` pode reduzir uso de memória em 40%
2026-06-01
PostgreSQL VACUUM ANALYZE muda tudo no planner
2026-05-28
n8n workflow variables são case-sensitive
2026-05-20
Docker buildkit cache mounts aceleram builds em Python
2026-05-15