$cat ~/.tech_radar

# Tech Radar

Minha visão pessoal sobre as tecnologias que uso, experimento, acompanho e descontinuei. Opinativo e baseado em uso real — não apenas em hype.

AdotoUso em produção. Recomendo fortemente para o problema certo.

Python

desde 2014

Linguagem principal. De scripts a APIs complexas.

FastAPI

desde 2020

Framework preferido para APIs REST e async.

Django

desde 2017

Para sistemas maiores com admin e ORM.

Docker

desde 2019

Containerização em todos os projetos.

n8n

desde 2022

Automação de workflows sem complicação.

PostgreSQL

desde 2017

Banco de dados padrão para tudo.

Linux (Arch)

desde 2018

Sistema operacional definitivo.

Redis

desde 2019

Cache e filas com Celery.

GitHub Actions

desde 2020

CI/CD para projetos pessoais e profissionais.

Neovim

desde 2021

Editor principal. Sem volta.

ExperimentoEstou usando em projetos pessoais. Alto potencial, ainda validando.

LangGraph

desde 2024

Orquestração de agentes de IA com grafo de estados.

Langflow

desde 2025

Visual builder para pipelines de IA.

Rust

desde 2023

Para ferramentas CLI e performance crítica.

Fly.io

desde 2024

Deploy de containers sem gestão de infra.

Coolify

desde 2025

Self-hosted PaaS. Heroku open source.

ClickHouse

desde 2024

Analytics queries em tempo real.

AvaliandoAcompanho de perto. Ainda não usei em produção.

Temporal.io

Workflows duráveis para automação complexa.

DuckDB

Analytics SQL embutido em Python.

uv

Package manager Python ultra-rápido em Rust.

Grafana Alloy

Coleta de telemetria para observabilidade.

Modal

Compute serverless para workloads de IA.

DescontinueiUsei no passado. Hoje escolho alternativas mais adequadas.

Flask

FastAPI resolve tudo que Flask fazia, melhor.

SQLAlchemy (Core)

Prefiro o ORM do Django ou SQLModel.

VSCode

Migrei para Neovim. Sem arrependimentos.

Celery + RabbitMQ

Substituído por Redis Queue para casos simples.

// Inspirado no ThoughtWorks Technology Radar — opinião pessoal baseada em uso real.